通過采集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工程機(jī)械的實(shí)時(shí)監(jiān)控主要可以通過以下幾種方式：

一、運(yùn)行參數(shù)監(jiān)測(cè)

關(guān)鍵參數(shù)設(shè)定閾值

首先，確定工程機(jī)械的關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)，如發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、油溫、液壓系統(tǒng)壓力等。為每個(gè)參數(shù)設(shè)定合理的閾值范圍，這些閾值是基于設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和制造商的建議確定的。例如，發(fā)動(dòng)機(jī)正常轉(zhuǎn)速在1000-2000轉(zhuǎn)/分鐘之間，當(dāng)采集的數(shù)據(jù)顯示發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速超出這個(gè)范圍，就可能意味著設(shè)備出現(xiàn)異常。

當(dāng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲取到這些參數(shù)后，通過軟件系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)。一旦參數(shù)超過或低于設(shè)定閾值，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，提醒管理人員注意設(shè)備狀態(tài)。這種方式可以快速捕捉設(shè)備的運(yùn)行異常，及時(shí)采取措施。

參數(shù)變化趨勢(shì)分析

還可以分析參數(shù)的變化趨勢(shì)。例如，觀察液壓系統(tǒng)壓力在一段時(shí)間內(nèi)是逐漸上升還是下降。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。如果壓力持續(xù)下降，可能是液壓系統(tǒng)存在泄漏問題。利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將參數(shù)變化趨勢(shì)以圖表的形式展示，如折線圖、柱狀圖等，使管理人員更直觀地了解設(shè)備運(yùn)行動(dòng)態(tài)。

二、位置與軌跡跟蹤

GPS與北斗定位系統(tǒng)

利用安裝在工程機(jī)械上的GPS或北斗定位裝置，實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的位置信息。這些位置數(shù)據(jù)可以在電子地圖上進(jìn)行標(biāo)注，管理人員可以清楚地看到設(shè)備所在的地理位置。對(duì)于在大型施工現(xiàn)場(chǎng)或跨區(qū)域作業(yè)的設(shè)備，這有助于合理調(diào)度和防止設(shè)備被盜。

同時(shí)，通過記錄設(shè)備的移動(dòng)軌跡，可以分析設(shè)備的工作路徑和工作范圍。如果設(shè)備偏離了預(yù)定的工作路線或者進(jìn)入了限制區(qū)域，系統(tǒng)也能及時(shí)發(fā)出警告。

三、工作狀態(tài)綜合判斷

多參數(shù)融合分析

結(jié)合多個(gè)采集到的數(shù)據(jù)，如設(shè)備的工作時(shí)長(zhǎng)、啟停次數(shù)、負(fù)載情況等，對(duì)設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行綜合判斷。例如，當(dāng)設(shè)備工作時(shí)長(zhǎng)過長(zhǎng)，同時(shí)油溫過高、負(fù)載較大時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致設(shè)備過度磨損。通過建立設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型，將這些因素進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得出設(shè)備的綜合健康指數(shù)。根據(jù)這個(gè)指數(shù)，可以將設(shè)備狀態(tài)分為正常、注意、危險(xiǎn)等不同級(jí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)工程機(jī)械全面、實(shí)時(shí)的監(jiān)控。